高效制造的CNC加工參數(shù)優(yōu)化研究
海天精工 加工中心 鉆攻中心前言： 節(jié)能減排是2015年巴黎氣候大會的重要議題，因此當(dāng)前大力發(fā)展并實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)，應(yīng)對經(jīng)濟(jì)衰退、環(huán)境惡化和氣候變化已成為世界各國的發(fā)展目標(biāo)。據(jù)國際能源署（Int erna-tional Energy Agency, IEA)調(diào)查表明，制造業(yè)中C02排放置約占全球排放量的36% [1]。目前,我國作為制造業(yè)大國，機(jī)床保有置巨大，其合理的切削加工用置，對節(jié)省能置消耗、提高加工效率以及減少加工成本具有重要的意義。 近些年來，隨著優(yōu)化理論在很多領(lǐng)域的應(yīng)用，國內(nèi)外很多學(xué)者已對切削參數(shù)優(yōu)化問題進(jìn)行了研究，并且也已取得了很多成果。重慶大學(xué)的李聰波等0提出了單一工步環(huán)境下面向高效低碳的CNC加工參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化模型。北京骯空骯天大學(xué)的陳志同等0提出了面向單元過程的、以單位時(shí)間利潤率為目標(biāo)函數(shù)的單元切削過程的切削參數(shù)優(yōu)化模型。武漢工程大學(xué)的秦建華等a將遺傳算法和粒子群算法這兩種起源于生物仿生學(xué)的優(yōu)化算法結(jié)合起來研究切削參數(shù)的優(yōu)化問題。華中科技大學(xué)的李新鵬等s在基本粒子群算法的基礎(chǔ)上，引入鄰居的概念,提出了一種元胞粒子群算法（CPS0)對非線性和多約束的CNC加工參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。針對以上研究發(fā)現(xiàn)，目前的研究大多是僅針對單一的工序或單次走刀的切削問題來優(yōu)化求解,沒有考慮到整個(gè)切削加工過程中多道工序組合切削的特點(diǎn)。因此，縱然這些研究取得不錯(cuò)的研究成果,但對于整個(gè)CNC切削加工過程的多工序以及多工步問題的優(yōu)化效果還不是特別明顯。而且目前對于低能耗、低排放的問題越來越受到重視。基于此,本文以車削加工為例，充分考慮工序組合情況的切削參數(shù)問題,并引入近幾年比較流行的群智能算法對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過加工實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，從而在節(jié)能減排以及生產(chǎn)效率方面有了一定的效果。海天精工 備注：為保證文章的完整度，本文核心內(nèi)容都PDF格式顯示，如未有顯示請刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試，手機(jī)瀏覽可能無法正常使用！結(jié)束語：(1) 本文建立了以最小加工時(shí)間和最低的碳排放置為目標(biāo)的優(yōu)化模型，并綜合考慮了實(shí)際加工過程中加工中心的固有屬性、零件尺寸的要求、零件加工的表面質(zhì)置等多方面的條件約束，可同時(shí)對多道工序的切削參數(shù)同步進(jìn)行優(yōu)化，在改善加工效率的同時(shí)在降低碳的排放量上也取得一定效果。(2) 將粒子群算法嵌入人工魚群算法，兩種算法相輔相成,并利用改進(jìn)的人工魚群算法對優(yōu)化模型進(jìn)行求解。通過具體案例驗(yàn)證優(yōu)化模型并同其它算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明，改進(jìn)的人工魚群算法能獲得相對于其它基本算法更優(yōu)的結(jié)果，驗(yàn)證了該算法的可行性。海天精工是一家集銷售、應(yīng)用及服務(wù)于一體的公司。產(chǎn)品包括：CNC加工中心、鉆攻中心、龍門加工中心、雕銑機(jī)、石墨機(jī)、五軸加工中心、立式加工中心、臥式加工中心等。我們機(jī)床的生產(chǎn)工廠設(shè)在廣東省寧波市，目前其生產(chǎn)的加工中心70%出口，其中出口到歐洲占到50%。我們盡心、盡力、盡意的服務(wù)！聲明：本站文章均來自網(wǎng)絡(luò)，所有內(nèi)容不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任！