2017年5月23日

基于QFD的加工中心可用性保障技術研究-對象及內容

論文研究對象及內容1)加工中心用戶可用性需求指標體系構建加工中心用戶可用性需求指標是進行基于QFD的可用性保障技術制定的前提基礎，通過引入QFD中從顧客需求出發的理念，構建用戶可用性需求指標體系。具體借助相關文獻資料查閱和深度訪談，獲取加工中心可用性需求初始指標，并采用兩輪專家咨詢法進行指標篩選，最后通過預調研問卷驗證，借助因子分析和信度分析刪減指標，確定加工中心可用性需求指標體系。本章所確定的可用性需求指標體系，為第3章可用性需求指標組合重要度分析提供了分析對象，并為后續可用性屋構建奠定基礎。2）CNC加工中心用戶可用性需求指標組合重要度分析重點研究了用戶可用性需求指標重要度的三個方面：基本重要度、考慮市場競爭評價的修正重要度和組合重要度。對于基本重要度分析，采用ANP-SEM主客觀重要度分析法。對于考慮市場競爭評價的修正重要度分析，首先制定了加工中心可用性試驗方案，對故障數據進行參數估計、模型檢驗、擬合優度檢驗和分布模型優選等工作，確定加工中心整機可靠性MTBF點估計值，采用極大似然法，取得機床維修性參數，并進行分布函數擬合檢驗，確定整機維修性MTTR點估計值；其次對于定性指標，利用云模型實現定性向定量的轉換，進而結合MTBF與MTTR值形成市場競爭性評價矩陣，采用熵權法確定用戶可用性需求修正重要度。對于組合重要度，通過建立組合重要度向量，實現用戶可用性需求重要度的確定。本章為第四章提供了研究前提，并為第五章可用性保障技術的制定提供了研究視角。2)基于QFD的加工中心可用性技術需求分析對質量功能展開原理進行詳細闡述，討論了QFD中的工具一質量屋基本結構，據此結合精工加工中心特點構建加工中心可用性屋，并對其中定量和定性指標的給定方法進行探索。在定量指標的計算中，采用小樣本建模方法對加工中心子系統進行可靠性建模和維修性建模，采用混合蛙跳算法求解，得到定量指標值。在定性指標的計算中，考慮指標模糊性，引入云模型，實現定性指標的定量轉變。然后基于QFD矩陣轉換思想，借助需求/子系統矩陣，將用戶可用性需求轉換為關鍵子系統，針對關鍵子系統，構建需求/故障模式矩陣，將用戶可用性需求轉換為關鍵子系統故障模式，并從用戶可用性需求角度對關鍵子系統各子系統故障模式進行評估，確定可用性關鍵子系統故障模式權重及關鍵故障模式；借助關鍵子系統故障模式/可用性技術需求矩陣，將關鍵子系統故障模式需求轉換為加工中心可用性技術需求，基于故障信息對可用性技術需求進行評估，確定可用性關鍵技術需求。3）制定加工中心可用性保障技術為滿足MTBF和故障診斷兩個最重要的用戶可用性需求，分別從這兩個角度出發制定立式加工中心可用性保障技術。在MTBF方面，提出外購外協件和制造裝配過程可靠性保障的具體技術要求。對于外購外協件可靠性保障，采用了F-EAHP法進行供應商可靠性能力評價以選擇供應商，并制定了外購外協件驗收流程與驗收檢核表。對于制造裝配過程可靠性保障，提出了在裝配過程中須注意的具體要領。在故障診斷方面，提出基于DEMATEL-ISM的加工中心故障診斷技術。龍門加工中心本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！ span lang=EN-US>加工中心

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